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yahoo广告投放,雅虎广告效果怎么样呢?
发布时间:2021-07-22浏览次数:4

       刚刚介绍的是产品。产品相对来说呢还是比较通用的。那么针对不同的行业传染奶业务,针对性的行业解决方案是帮助雅虎广告主优化行业效果。那接下来呢我会为大家简要的来去介绍呃屏幕上所展示的这五个雅虎(yahoo)重点行业的解决方案以及行业案例。因为今天的时间和篇幅呢相对有限,针对每个行业的解决方案后更加具体的介绍,其实欢迎大家关注我们增量研习社后期针对行业解决方案部分的培训课。

程。
      首先是游戏行业。呃,游戏行业其实是雅虎(yahoo)生根了很久的一个行业。雅虎广告在游戏行业中呢,其实我们会来去区分中重度游戏。和轻度游戏的不同玩法来去提供不同的解决方案。那在中重度游戏这个行业的话呢,我们其实网我们的主要优化目标是帮助。黄奥主来去提升用户的付费率和整体投放的roi,以这个为基础,在流量上我们推出了优质。嗯,游戏优质媒体包,同时呢也建议广告主使用流量定向排除包来去排除低质量的流量。在转化上,雅虎(yahoo)激活且付费的产品和每次付费出价的产品是以用户付费为目标来是帮助游戏类广告主。最大化的去优化付费率和roi。

   
         这里给大家带来一个有中重度游戏行业的yahoo广告推广的一个案例。这是一款安卓端的传奇类游戏的广告主。其实这个广告主对营销的诉求是快速的通过充值来去回收。

成本,所以呢他会有涉及到非常多的充值活动。在这个过程中呢,其实他通过雅虎(yahoo)来去使用每次付费出价的产品。那基本上每次付费出价产品的计划占比都达到百分之七十以上。然后在定向层面呢,除了人口社会学的基础定向之外,yahoo广告都是放开的。在素材上呢是突出真人演绎明星代言,来去强调酷炫高回收这样的一个。核心k message。那最后其实我们看到在roi 上对比上面,它其实提升了百分之五十。那用户呢也新增了六倍以上。在轻度游戏上面。轻度游戏呢我们建议广告主可以通过互动广告让用户前置的去试玩游戏,提升兴趣。同时呢帮助高效的去吸量。同时在后端转化层面,根据不同时期广告组的诉求,我们也有针对性的建议。


      比如说在适量成长期的广告主,我们这使用unset 搭配激活出价的方式来去提升激活率。
进而一步,当我用户激活进来之后,我我的建议使用次流双出价的产品来去提升自有率。那么当用广告主成长到一定的体量。需要通过变现来至实验商业化的时候,呃,我们这里其实有推出u roi 类的产品去打通买量变现的闭环,提升变现roi。

那这个。那这个呢是我们一个轻度游戏的一个嗯案例。那这是一款超休闲游戏的呃手游。那么他对雅虎(yahoo)的诉求是能够通过雅虎(yahoo)来去。快速吸量或者是更多新增的用户。那么在雅虎(yahoo)上面,它主要投放的就是互动广告了。通过互动广告它能就是把。游戏的玩法是还原到了广告里面,用户呢可以去深度互动,然后呢提升对游戏的好感度,来去提升人们跑量能力和转换率。那么对于。你在出价模式方面,因为客户主要的诉求还是获取快速的获取新用户。那么所以呢他选择了四楼窗出家的一个这样的出价模式。


      然后在成本有限的条件下,去最大化的去提升留存。我们也可以看到在效果方面的话,他的跑量竞价跑量能力,其实前端效果是提升了百分之一百。
那么同样的话就是在同等激活出价的情况下,跑量能力提升了百分之两百。接下来是电商行业。嗯,针对电商行业其实有一个非常呃经典的三个三个词叫人货场。那么雅虎(yahoo)也就是也是适配行业的属性来去实现精准的匹配。人货场的不同的诉求在人上面。其实通过rta 我们能够实现用户和流量的精准识别,并且进行个性化的策略投放。那在场景上面。可以匹配广告主在拉新拉活促进交易的不同营销诉求的场景。雅虎(yahoo)的o c p m 能够智能的优化广告主全链路的生意目标。举个例子,这样子这个p p t 上有写,比如说激活注册次留app 内浏览下单付费等等。那在货上面。通过d p a 或者s dpa 能够实现用户意图和商品的智能匹配。那在这些基础上,我们其实还提供了或电商行业的定制化的样式。以及多元的转化链路,比如说吊起引流h 五b 缓等等等等来去促进。交易的达成。


      那这里呢也给大家举一个例子,呃,在这个广告主,在雅虎广告其实是通过投放bpa 加rta 以及个性化出价来。
去提升获取新客户的效率。嗯,在首先呢使用dpa 来去实现用户和不同商品库的对接,实现货上面的。差异化匹配。那么再通过rta 进行差异化的出价,呃,这样子的话呢能够对不同的流量位进行差异化的商品展示的同时,也提升高质量流量的尽责率。我们可以看到投放的效果上面,因为呃投在这个策略下面,整体客户的消耗有提升百分之两百以上。那么针对应用下载类行业,其实应用下载类行业是雅虎(yahoo)募,相对来说比较成熟的行业。那么针对不同阶段的。


      投放雅虎(yahoo)也建议广告主有不同的投放策略当中,广告主其实初期开始应用下载类行业,初期刚开始来去投放我们的时候,我们建议。
广告主的主要目标还是保证投放效果。在这个时候呢,其实针对不同的呃。诉求呃以及不同的商业模式,我们有不同建议,不同的产品。举个例子,比如说针对免费类的应用。那么这些应用呢其实可能更多的是目标是来去提升用户的次留。那我们建议广告主使用自流上出价。那么针对内购付费类的应用,广告主的主要诉求,核心转化目标是用户的付费。那我们建议可以直接使用激活且付费来去提升广告主的呃用户。的付费率。那么当广告主通过提升,通过保障在投放效果上面的保障之后呢,我们其实可以在进入到阶段二。还是更加精细化的去进行投放,提升保跑量能力。呃,这个就是刚刚其实刚刚有提到,因为insite 其实能够精细化的进行点位的运营和管理。那同样的我们可以通过互动广告来去深度的去互动吸引用户。当我们在进在进一步,其实呃前面都还更加的主要是在呃前端效果,或者说是更加没有数据闭环的情况下。在阶段三,我们建议广告主可以和雅虎(yahoo)一起来去实现生态的共赢,来去通过数据开放来说,实现这个呢就是。就可以使建议使用我们的rta 产品配合,而且贴a 加个性化出价,一直要添加dpa 来去实现更加精细化的在智能匹配上面的应用。

       

      这里呢因为是嗯只几个不同应用下载类行业不同的例子。第一个呢是社交类的行业,呃,这个是一个某视频社交类的。他们他的主要的诉求呢是在暑期去进行冲量,在投放初期的时候呢,广告主其实只投放了视频素材以及测流程出价。呃,但是在投放后期经过优化的时候,我们建议广告主呢在搭建好了自己的数据能力以及呃互动广告的素材之后呢,他们投放了互动广告和二阶。来去通过互动互动广告提升跑量能力。通过r t h 精细化运营提升后端的o i。我们看到效果里面的话呢,四流完成率基本上已经提升了百分之。九十五,那么日均新增的激活有二十万家,跑量能力也提升了百分之四十。第二个细分的行业是资讯类行业。资讯类行业其实主要的投放建建议是精准的去定向人群。那么这是一个社交类的资讯类类。

     

      在投放初期的话,也其实也仅仅是一个非常简单的已安装人群的定向。那么再从我经过我们的建议之后呢,其实他第一方面。
素材探索上加大了力度,有更多更更更加个性化的广告计划去持续优化。同时呢也通过rta 来去精细化的应运营提升增量。在结果上的我们可以看到吊起率提升了百分之七十。在雅虎(yahoo)平均的点击成本是零点一到零点二元,传染甲投放预算也提升了百分之七十五。接下来是一个工具行业,工程行业。其实我们在目前为止的话呢,工具行业在投这个广告主在投放初期其实是。仅仅是简单的投放的一些图片,那图视频然后写在头计划也比较低。考次留率的考核目标也比较低。

嗯,在投放后期的话呢,广告主其实引入了双出价这样一个出价模式。同时呢配合在素材上多样化的探索,使用了大图和视频。那么综合效果来看,留存率提升了百分之六十,计划数在保持进化出百分之五十五百的前提下,次流的成本降低了百分之二十。


     最后一个是阅读行业任呃阅读这个细分行业的话呢,这个广告主其实主要的目标也是。
因为广告主现在目前正在处于有付费类小说模式,转化成免费小说的模式。所以广告主的主要的核心优化目标是在。

四流上。那么在投放初期的话,其实也就是进行了基础的定向。那在后期的话呢接入了。雅虎(yahoo)的次流程出价的模型。那综合效果上面呢次留率提升了百分之四十,成本降低了百分之三十五,那同样预算也提升百分之七十五。刚刚提到的是一些线索下限额,是一些应用下载的一些行业应用下载类行业。由于行业的某。属性其实本身就是在现实线上化属性的。但是呢所以呢我们可以进行非常多的一些调优和模型的探索。但另外一个行业也就是线索。或者咨询链行业,这个行业相对来说具有一定的特殊性。为什么?因为从行业的本身某行业模式来看,线索类、咨询类的有行业,其实线上化的程度相对较低。这就意味着我们在。数据闭环模型跑打通上面其实是没有那么好的一些呃可供优化的一些模型。但是呢其实我们现在也发现线索类行业,资讯类行业也在。这样的网线上化进行转型。所以针对这样的一个情况呢,是成人甲在针对三在跑量投放目标和效果上面三个层面都有一些不同。针对性的一些解决方案。

     在跑量上面,首先针对这一个行业的特殊性,我们去会专门的去定制专属的行业模型。
然后同时呢也有一些创新性的样式和素材上面的创新。比如说s dpa 来,然后同时也为了更好的去跑量,也有一件质量工具。是帮助广告主精准的去覆盖。用户目标人群。那么在投放目标上面,其实匹配线索和资讯类的那就是分别是线索或可和咨询获客线索。贺客呢其实我们能够提供。表单提交有效获客为目标的附加方式以及。在咨询获客上面,以甲粉有效咨询为目标的优化方式,那在后端效果方面,后来效果方面呢,其实这个是一依靠广告主不同的数据能力。我们来看,如果广告主相对来说线上化程度较低的话,那么可能我们能够做的就是更加多成前度的投放更加。看的是前端的效果转化数据。


    但是随着广告主数据能力线上化的程度的不同,数据能力的不同,我们可以逐渐的引入不同的。
同深度的后端效果保障体系。比如说广告组开始已经有自建的数据库,那么能够去匹配我们的流量位。和数据库里面的效果信息,后端效果信息的时候,我们建议广告主其实可以使用u side 搭配自定义流量包或者耳机产品。来吃。进行流量位点位的筛选,通过后端来去提升正向的循环。那么其实尽在进一步当广告主数据积累能力相对比较健全的时候。们可以通过雅虎(yahoo)与广告主共同一起,通过联邦学习联合建模来学这些合作,还是花挖掘深度目标的价值。那最深的一部,当这个行业广主其实完全实现了线上化,能够进行一些后端数据都回传,实时回传。

     
      我们的深度转化产品是能够帮助广告主一期,所以大化的是实现释放后端数据的价值来是最终的优化。广告主深度的转化效果。
那这里呢是一个教育行业的例子。嗯,其实这是一个k 十二教育行业的客户。啊,我们看到中间这个转化漏斗。大家可以很清晰的看到这个转化漏斗非常的深。那从最开始线上的广告展示可能中间就开始到了线下,然后再到。进到微信群,然后以及线下的一些课程,这个转化链路跨端且很长。那这样的情况下呢,我们建议的广告主使用的就是u inside。呃,这个点位筛选工具来去实时的去来是屏蔽一方屏蔽低质量的广告位呃,流量为还是提升广告投放的效果?那么通其实他这个头屏蔽策略,包括其实屏蔽,包括高曝光但没有转化的广告位,高cpa 的广告也为高后端成本的广告位。我们可以看到在这里投放效果的话。低价课正价课的转化率提升了百分之二十五,那同样获客成本也降低了百分之十二最后一个要介绍的一个大品类行业是大众消费品行业。

     
       消费品行业上面呢其实
广告主有非常非常多样化的营销诉求。那麼其实。
屏幕上也展示了现在的四个营销诉求。针对这四个营销诉求,我们也有一对一的产品和解决方案。比如说针对抖音直播间。引流的这样一个营销诉求,我们可以直接导流至。董直播间卖货。同时呢我们的模型可以优化降低导流成本,促进gmv 的达成。同样就是在电商平台上,有电商店铺,我们也能够进行高效的吊起。模型呢也会去优化导流成本。呃,当然还有我们其实我们有非常多的广告主是鲁班的,呃,使用鲁班的广告主针对鲁班落地页,我们可以进行一站式的销售转化的。嗯,转化不以此为转化目标进行优化,来去缩短我们保障转化链路来去缩短成本。但另外还有一个就是。在一广告主需要再进行品牌大促,新品上线娱乐营销这一种纯品牌型强曝光的这样的一些诉求的时候,我们的品效制头。能够帮助广告主获取在海量资源上面的强曝光,来去全网加热这些热点事件。

       接下来给大家分享一个主播电商的案例。这是一个呃抖音直播电商商家的一个案例。那么它其实主要投放的是传染甲的原生信息流以及。通过竞价投放的模式来进行广告投放。那主要投放的呢是呃目标是为了去降低直播间的导流成本。那在这里的时候,在内容上面他其实创意。主要是来去突出单品的卖点,呃,来去同同时呢在转化链路上是一件吊起了抖音a 啊a p p。那在这样的情况下呢,我们可以看到它的平均ctr 是百分之二点五。看过。成本是四点四到零点六,直接支付的oy 已经是二到三了。那另外呢其实也分享一个雅虎广告投放纯品牌投放的案例。百雀羚百雀羚当时的投放的诉求时,能够在通过明星代言人这种带货种草的方式为双十一导流。到京东进行促销,那这样子的一个投放目标下面呢它投放的选择了投放雅虎(yahoo)的开屏联播品牌的投放模式。yahoo广告投放去精准的去定向美妆女性人群来去通过这样子的核心宣传的圈定来去促进转化。同时呢在素材内容上面。是通过明星代言人的海报来去突出产品特点以及明星特点。在大促当天来,荀进群爆发式的宣推。那我们可以看到再点。曝光和点击上均有一个非常好的效果,ctr 也也很不错。


      以上呢就是我们今天其实分享的一些产
品以传承展的定位产品以及一些行业的解决方案和案例。后续呢我们也会有针对不同的产品解决方案。

如果其实有更多想要了解我们分行业的解决方案以及不同互动广告产品后端优化效果指南的产品中。可以关注我们

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